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RHCA
课程介绍
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RHCA是红帽架构师认证,是红帽Linux系统最高资格认证。学习考试前须通过RHCSA和RHCE认证考试。
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课程形式
面授/远程
课程费用
19800元
课时数量
20天

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红帽®认证架构师
红帽®认证架构师
红帽®认证架构师(RHCA)是红帽的最高级别认证,IT 人员在通过红帽认证工程师(RHCE®)、红帽认证企业微服务开发人员(RHCEMD)或红帽认证 JBoss® 开发人员(RHCJD)认证后,还需再通过系统管理员和开发人员认证列表中的五项额外认证(并保持有效认证状态)方可获得。02红帽提供两种不同的红帽认证架构师认证路径:红帽基础架构认证架构师和红帽企业应用认证架构师。申请人可以同时选择这两条认证路径,也可选择参加 RHCA 认证路径中未包含的考试。03RHCA 项目的要求十分灵活,可以适应各种不同的关注点和需求。使用红帽技术的企业及其 IT 专业人员,对于认证能否满足其需求最有发言权。04不过,关于哪些认证最适合一些独特的需求,许多 IT 专业人员和企业也会寻求红帽的指导。因此,我们建议采取组合认证方式,从而帮助您规划 RHCA 路径,或协助招聘人员和管理人员谋求组建团队所需的技能。05我们推荐的组合方式将根据新技术的出现和发展而调整。请记住,考取特定组合并不等于获得不同的认证。当然,所有列出的认证都可以独立获得,无论申请人已通过 RHCE、RHCEMD、RHCJD 或尚未获得任何认证。
RHCA认证获得途径
RHCA 认证非常适合已获得红帽认证工程师(RHCE)资格,并希望掌握更多有关红帽企业 Linux 及其他红帽产品知识和技能的人士。
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RHCE 可以自由选择基础架构 RHCA 列表中的任意认证组合,而取得“技能”标签页的系统管理员认证列表中的五个或更多证书,则可成为红帽基础架构认证架构师。
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除了基本证书外,再获得五个以上的证书,即可获得更高级别的RHCA 证书。例如,在 RHCD、RHCEMD 或 RHCJD 的基础上再获得六个证书,就可以获得二级 RHCA 认证(前提是这六个证书在有效期内)。如其中一个证书失效,RHCA 将恢复为一级;如果再有一个失效,将不再具有 RHCA 资格。
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推荐的认证组合
开放混合云

我们相信开放混合云代表着企业计算的现在和未来。对敏捷性、灵活性和成本控制的需求,强调了多种备选方案的重要性。

要把企业以最符合业务要求的方式融入云端,需要获得以下认证中的五项:

· 红帽认证混合云管理专家

· 红帽认证 Gluster 存储管理专家

· 红帽认证虚拟化专家

· 红帽认证 OpenShift 管理专家

· 红帽 OpenStack 认证系统管理员

· 红帽认证部署和系统管理专家

DevOps、容器和 OpenShift

容器正在改变着应用的开发、测试和部署方式,而红帽® OpenShift 容器平台正是红帽的容器处理环境。

对于希望缩短应用开发周期的企业,容器是绝佳之选。不过,创建持续集成/连续交付(CI/CD)管道需要的不仅仅是容器,还需要实现自动化。DevOps 提供了一种自动化方法,它不仅能将旧应用与更新的云原生应用和基础架构进行关联,而且还可以通过快速迭代 IT 服务交付来实现同样目的。

我们的 DevOps、容器和 OpenShift 的推荐方案中还包括了培训,这些培训关系着能否在当今应用需求剧增的世界中取得成功。获得以下四个证书,外加系统管理员认证列表中的一个证书,将有助于改变企业向客户交付应用的方式。

· 红帽认证 OpenShift 管理专家

· 红帽认证 OpenShift 应用开发专家

· 红帽认证 Ansible 自动化专家

· 红帽认证配置管理专家

红帽 OpenStack 平台

对于寻求替代基于硬件的网络的电信公司而言,红帽® OpenStack 平台已经成为首选。

· 红帽 OpenStack 认证系统管理员

· 红帽 OpenStack 红帽认证工程师

· 红帽认证 Ceph 存储管理专家

· 红帽认证 Ansible 自动化专家

· 红帽认证配置管理专家

精通 Linux

红帽® 企业 Linux® 的可靠性、可扩展性、性能和可管理性构成了诸多红帽技术的核心。我们不会轻易使用“精通”一词——它代表了深入研究并专注于 Linux。

请在以下认证中选择五项:

· 红帽认证 Linux 诊断和故障排除专家

· 红帽认证 Linux 性能调优专家

· 红帽认证服务器安全与加固专家

· 红帽认证身份管理专家

· 红帽认证高可用性集群专家

· 红帽认证部署和系统管理专家

RHCA认证课程大纲
一、红帽虚拟化(RHEV)



1、KVM 安装与部署

2、KVM 管理与优化:· 虚拟化技术简介;· KVM 安装与部署;· KVM 之 CPU 管理与优化;· KVM 之内存管理与优化;· KVM 之 network 管理与优化

3、KVM 高级性能:· KVM 之 disk 管理与优化;· KVM 之半虚拟化驱动;· KVM 之嵌套虚拟化;· KVM 之设备直接分配;· KVM 之 libvirt

4、安装和配置 RHEV:· RHEV 的概述与架构;· 安装和配置 RHEV;· 数据中心和集群;· 网络管理;· 数据与 ISO 存储域

5、RHEV 用户管理:· 在中央目录服务配置用户账户;· 角色管理、资源管理;· 添加物理主机;· 管理虚拟机;

6、虚拟机管理:· 模板管理;· 快照管理;· 镜像管理

7、RHEV 高级设置:· 备份、恢复和升级 RHEV 迁移;· 探索高可用性实践;

二、红帽存储服务器管理

1、安装和配置 Gluster FS

2、创建和管理不同卷类型

· 红帽存储服务器的功能和术语

· 安装红帽 Gluster 存储

· 构建和配置存储卷

· 创建不同类型的卷

3、故障转移

4、异地复制

· 使用各种客户端来访问卷

· 实施 POSIX ACL 和配额

· 存储卷的扩容

· 配置 IP 故障转移

· 配置异地复制以用于灾难恢复

4、配置网络加密

5、管理分层

· 执行基本故障排除任务

· 管理卷快照

· 安装红帽 Gluster 存储控制台

· 管理卷的存储分层

· 监控红帽 Gluster 存储性能

· 配置网络加密

6、Ceph客户端的使用

· Crush 算法的解析用户和密码管理

· Ceph客户端的使用

三、红帽 Ansible 自动化

1、Ansible 简介

2、Ansible 部署

· Ansible 与自动运维

· 教学环境讲解

· Ansible 简介

· 安装 Ansible

· 创建主机清单

· 管理 Ansible 配置文件

· 运行临时命令行

· 管理动态主机清单

3、编写脚本

4、变量与文件的引用

· 编写脚本、运行脚本

· 多个脚本的运用

· 管理变量

· 管理 FACTS

· 引用外部文件

5、任务控制

6、Jinja2 模板

· 创建任务控制流

· 运用 Handlers

· 运用标签

· 错误处理

· Jinja2 模板及应用

7、角色的应用

8、优化 Ansible

9、Ansible Vault

· 角色的结构

· 创建角色

· 借助 Ansible Galaxy 部署角色

· Ansible Vault 的配置

· Ansible Vault 的运行

10、Ansible 排错

11、Ansible Tower 部署

12、DevOps 中部署 Ansible

· 剧本的排错

· 目标主机的故障处理

· Ansible Tower 简介

· 安装 Ansible Tower

· Ansible Tower 的 Web 界面

· 运用 Vagrant

· 在 DevOps 环境中应用 Vagrant

四、红帽 OpenShift 企业版管理

1、红帽 OpenShift 简介

· 红帽OpenShift介绍

· 准备安装

· 运行安装器

· 配置认证

· 测试安装

2、红帽 OpenShift 的详解和使用

· 安装本地的命令行工具

· 配置资源

· 管理安全策略

· 选择建立方式

3、红帽 OpenShift 的管理和控制

· 创建一个 pod

· 启用 pod 的服务创建路由

· 发布存储

· 创建应用

· 用模板创建应用

· 限制资源

· 扩展应用

· 创建 pod 计划

4、红帽 OpenShift 的高级功能

· 部署自定义的 S21 镜像

五、红帽 OpenStack 管理

1、OpenStack 企业级部署

2、OpenStack 内部通信管理

· 下云、上云架构

· 下云的组件

· 上云的功能

· 认证服务的架构

· 服务项目的管理

· 管理信息投递

3、创建、定制镜相

4、镜相的存储

5、虚拟网络管理及故障排查

· 镜相的格式

· 创建镜相

· 定制镜相

· 存储的类型

· Ceph 存储的配置

· 对象存储的管理

· SDN 分段与子网

· 多级网络流量跟踪

· 网络问题查错

6、管理弹性计算资源

· 部署上云的准备

· 计算节点的扩容与减容

· 利用块存储迁移节点

7、OpenStack 调试

· 计算节点故障排查

· 认证与消息模块故障排查

· 网络、镜相及卷服务的故障排查

8、云监测及自动扩容

· OpenStack 监测框架

· 云监测指标与扩容

9、红帽 OpenStack组件的介绍和使用

· 排期功能的架构

· Heat 排期模板的编写

· 云的自动扩容


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更新时间: 2019-12-31

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