1.机器视觉概述：机器视觉系统的概念； 机器视觉系统的发展及应用领域；机器视觉系统的组成部分；机器视觉系统的优点；机器视觉方法的分类（检测、识别、定位、测量）

2.相机：CCD相机与CMOS相机的区别；线阵相机与面阵相机的区别模拟相机与数字相机的区别；传感器的靶面尺寸及分辨率、帧率；相机的接口；如何去选择相机的种类

3.镜头：视场角的定义及测量；景深定义及测量；焦距、物距、视野三者的关系；如何计算镜头焦距；镜头的种类；远心镜头与普通镜头的区别；镜头畸变；镜头的选择原则

4.光源：光源的作用；常见的光源的对比；明视野与暗视野；漫射光与直射光；不同光源的打光方式；色彩的互补色与增强色；打光的注意事项；如何选择合适的光源

1.Ckvision builder(创科)：Ckvision builder简介；Ckvision builder基本操作；划痕的识别原理及操作流程；OCR数字识别原理及操作过程；条形码的读取及实用；二维码的识别原理及应用；圆、直线的拟合

2.Prosight （巧视） ：Prosight 环境介绍及安装；Prosight 界面介绍；焊点缺陷的检测原理及搭建；手写字的识别案例详解及实例操作；圆测量及宽度测量；车牌及号码检测

3.In-Sight(康耐视)： In-Sight简介及安装方式；In-Sight界面菜单功能介绍；颜色识别和定位；轮廓、螺纹检测；角度测量；视觉的对位及坐标校准

理论考核（机器视觉基础知识）

实操考核（机器视觉与工业机器人项目应用）