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大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据分析职业发展路径
第 一阶段课程内容
运算符与表达式、垃圾回收机制、函数式编程、类和对象、Git操作
项目案例
智能家居控制系统
2048游戏
学生信息管理系统
可掌握的能力
Python内存管理、引用计数、函数式编程定义、高阶函数、递归、学生信息录入、删除、修改、成绩排序、存储等功能
第二阶段课程内容
网络爬虫基础、Scrapy框架、Linux & 数据库基础
项目案例
爬取小说
Scrapy框架爬取LOL皮肤
可掌握的能力
Mysql高级查询、单表、多表、子查询、分页、联表、视图、函数、触发器、索引、优化；pipeline的介logging模块的使用、构造请求、item的介绍使用、debug信息的认识、scrapy shell、scrapy settings存储过程、事务
第三阶段课程内容
Excel数据分析、数据分析工具Numpy、数据分析工具Pandas、数据可视化工具matplotlib
项目案例
电影影评分析
租房信息分析
金融量化分析
可掌握的能力
ndarray对象、索引和切片、组合与拆分、数据类型、Pandas定义、Pandas功能、Pandas的安装、Tableau图表分析、Tableau地图绘制与 图像、Tableau高级图表类型
第四阶段课程内容
Scikit-Learn机器学习、深度学习
项目案例
手写体数字识别
汽车质量评估
豆瓣电影推荐系统
房价预测系统
可掌握的能力
掌握机器学习常用回归、分类以及聚类算法原理及API使用；掌握机器学习算法超参数优选方法，并训练模型；掌握深度学习框架Tensorflow的原理及常用API的使用；掌握神经网络的特点及原理；在数据分析师的基础之上进一步增加核心竞争力；迈进数据挖掘和人工智能大门,掌握必备的入门条件
8年行业从业经验；
实战项目经验丰富；
开发了RainBoSoft监管系统、车管所车辆信息监管系统、某公司电子商务系统、北京市税务局税务申报系统、智能室内设计系统、智能驾驶系统、票务智能检票系统。
授课风格：
通俗易懂，能够使用浅显的道理比喻、解决问题。
8年开发教学经验；
实战项目经验丰富；
参与多项教育、银行、企业的OA系统开发。
授课风格：
有丰富的经验，通过启发式教学，让学生更好接受知识点。
华信智原教育技术有限公司在北京成立，致力于信息技术研发和专业人才培养。作为国家高新技术企业，华信智原集软件开发、服务外包、大数据应用及企业技术服务、高端人才培训、高等教育实训基地建设于一体。
公司现已在全国主要省会城市成立分、子公司，并联合国内外知名软件、互联网、大数据等高科技企业，在全国建立了高端人才培养基地和数字经济人才培养基地，承担了多项行业协会委托的专项工程和项目，取得了优异成绩，赢得了社会及业内的广泛好评。
入学测评
制定规划
陪伴督导
提升效率
阶段考核
补差补漏
名咖进班
技能点拨
职场规划
就业服务
生活管理
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