课程涵盖统计分析、业务分析、数据挖掘、算法工程师的主要内容，课程内容更偏重业务分析师和数据挖掘岗。对于新手而言，如何在实际业务分析场景中把业务体系和指标落实下来，以及把业务需求用算法进行实现才是真正的难点和痛点。

数字化经济时代，数据分析驱动企业数字化转型，而数据分析能力成为不二的“掘金技能”。 数据分析能力绝不是仅仅会使用几个工具、懂几门语言、掌握几个库、了解几个算法这么简单， 拥有统计学思想以及通过对多种业务的分析模式的学习训练，才能真正懂得如何成为一名数据 分析师。目前市面上的数据分析课程体系要么是偏 web 开发，如 Django、Flask、要么是偏数 学，讲了很多高等数学、线性代数的知识，但是完全无法落地，还有的是偏大数据开发方向如 Spark、Hadoop，显然是对数据分析和数据挖掘岗位的企业需求把控不足，多数是好看不好用， 浪费学员的精力和学习成本，其实所有的工具、语言、模式、AI 算法和框架，最终都是为企业业 务增长服务的。千锋教育 Python 学科凭借自身多年的技术沉淀和对行业的深刻认知，对数据分 析行业需求的认知是最为精准的。 千锋 Python 人工智能 + 数据分析课程周期为 21 周，课程周期适中、实战性强。数据分析模式 和各行业业务分析方法是本课程的重点也是数据分析的灵魂。除此之外，千锋 Python 人工智能 + 数据分析课程还加入了企业级数据分析项目实战、学员就业前的重要技能强化及面试期的就业支持 课程，以**学员的学习成果，为学员可以快速成为一名合格的数据分析师提供最 大限度的**。

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