人工智能之数学基础：

微积分、线性代数、概率论与数理统计

数据库基础——关系型数据库

SQL入门及安装、数据表及字段操作

SQL查询、链接、SQL商业应用案例

数据库基础——非关系型数据库：

MongoDB简介、MongoDB的常用操作

MongoDB的使用、Python操作MongoDB

人工智能之Python基础篇：

Python的安装与环境配置、Python的基础与规范

Python的基本对象类型、Python语句

人工智能之Python进阶篇：

函数、类与对象、库与模块、文件、错误与异常

人工智能之机器学习基础篇：

Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍、Python统计分析基础、SVD分解与主成分分析、线性回归算法实现、岭回归、Lasso和弹性网、判别分析、梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现、逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现、贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现
案例：泰坦尼克号生存预测

人工智能之机器学习进阶篇：

KNN最近邻元素分类器、时间序列模型、EM算法、聚类分析、决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现、集成算法入门、集成算法的Scikit-Learn实现、感知机模型基本原理、支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现、XgBoost
案例：上市公司股价预测
案例：客户风险评级
大型案例：上市公司营收状况预测

人工智能之复杂网络分析：

图论、复杂网络的拓扑结构性质、更多类型的网络、复杂网络的演化、复杂网络的功能
案例：北京市快速轨道交通的有效性
案例：社交网络数据分

深度学习框架Tensorflow：

开发环境搭建、Tensorflow基本数据结构

TensorFlow实现代码结构和开发步骤——回归问题、TensorFlow深度学习基础--神经网络——分类问题、手写数字识别的突破---卷积神经网络Tensorflow实现

人工智能之深度学习基础篇：

AI概述和Tensorflow基础

神经网络结构、卷积神经网络、RNN和LSTM

人工智能之深度学习进阶篇：

神经网络算法基础(1)、(2)

迁移学习和强化学习、自然语言处理（NLP）

识文断字——人工智能实战之文本分析：

文本分析简介、文本数据预处理

文本分析应用与Python语言实作

火眼金睛——人工智能实战之图像识别：

深度学习与图像识别及经典数据集、图像识别的突破--卷积神经网络简介、使用卷积神经网络对经典数据集cifar进行分类识别、使用自己的数据集训练卷积神经网络

耳听八方——人工智能实战之语音识别：

语音识别介绍、语音技术分析

本地语音识别、网络语音识别

运筹帷幄——人工智能实战之对抗生成网络：

GAN简介、GAN原型详解、DCGAN

DiscoGAN、半监督学习、知识汇总与作业

冰雪聪明——人工智能实战之智能问答系统：

从与机器的沟通方式开始
对话：问题的理解与答案的生成
词典：关键词检索
专家：指定领域的问答助手
百科全书：开放式的问答系统